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Investigación de la UPS entre los artículos más descargados en la plataforma de Elsevier

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La investigación publicada en la revista Mechanical Systems and Signal Processing por los integrantes del grupo GIDTEC se encuentra entre los artículos más descargados

ver mas en http://www.ups.edu.ec/noticias?articleId=10226174&version=1.0.

 


Investigador de la UPS premiado con el Best Paper Award

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Reconocimiento Best Paper Award

 


GIDTEC presenta «Robot de aprendizaje profundo» en la Universidad de Sevilla

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Integrante del Grupo de Investigación imparte una charla sobre «Introducción a ROS con Deep Learning Robot» al Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Sevilla España.

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Conferencia sobre “Sistemas Multi-agente para la Automatización Industrial Inteligente” presentada en el Congreso Internacional de Sistemas Inteligentes y Nuevas Tecnologías -COISINT 2016.

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Los pasados días 20 a 22 de abril se celebró en la ciudad de Ibarra el Congreso Internacional de Sistemas Inteligentes y Nuevas Tecnologías -COISINT 2016, donde se presentaron diferentes temas sobre Tecnologías para la Educación, Tecnologías para la Salud, Teorías y Aplicaciones Tecnológicas y Aplicaciones de los Sistemas Inteligentes. En esta oportunidad, la Dra. Mariela Cerrada, Prometeo del grupo GIDTEC de la UPS, estuvo invitada como conferencista para conversar sobre el uso de tecnología basada en agente inteligentes, para el desarrollo de aplicaciones de Automatización Industrial. Entre estas aplicaciones está el desarrollo de sistemas de monitoreo de condiciones anormales en procesos o dispositivos industriales. Actualmente, el grupo GIDTEC está desarrollando prototipos de sistemas de software para monitoreo de condición, el cual por su naturaleza distribuida puede ser implementado en ambientes industriales con este tipo de tecnología.


GIDTEC oferta curso de Análisis Vibracional

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El GIDTEC en su búsqueda por el desarrollo local y nacional, prepara un curso de capacitación que será dictado en el mes de Julio por el Ph.D. Grover Zurita, especialista en análisis vibracional en máquinas rotativas.

Análisis Vibracional esta en constante expansión, especialmente, por el uso que se le da para el diagnóstico, detección de fallos y el análisis preventivo de las máquinas.

Los reglamentos ambientales son cada vez más exigentes con relación a la reducción del ruido y vibraciones, y para cumplir con estos requerimientos, una de las necesidades es incrementar los conocimientos sobre las técnicas de análisis vibracional. Las dificultades, generalmente, son las fallas que originan paradas no planificadas de las maquinarias. En este contexto, es necesario predecir las posibles fallas para anticiparse a ellas y poder planificar su cambio “justo antes de que falle”, evitando de esta manera el paro no planificado y a su vez maximizar el empleo de los componentes.

El curso es totalmente interactivo. Los temas teóricos están complementados con casos históricos reales resueltos por el instructor, quien orienta y dirige a los participantes hacia la solución de los problemas, aplicando los conocimientos teóricos aprendidos en clase.

El curso está dirigido a ingenieros de planta, ejecutivos, supervisores y profesionales con otra formación que tienen o quieren adquirir conocimientos en el área de análisis vibracional.


Investigador Prometeo retorna al GIDTEC

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A partir del mes de Julio del año 2015, el investigador Ph.D Chuan Li de nacionalidad China, se reintegra al GIDTEC para continuar colaborando en la investigación realizada por el grupo entorno al área de «Manteniemiento basado en la Condición».

El doctor Chuan cuenta con una amplia trayectoria en investigación:

– Recibió su grado de Ph.D en la Universidad de Chongqing de China en el año 2007.

– Realizó con éxito sus estudios PostDoctorales en la Universidad de Ottawa, Canadá.

– Profesor investigador en la Universidad de Corea en Corea del Sur.

– Investigador Senior Asociado en la Universidad de Tecnología y Negocios en Chongqing, China.

– Múltiples publicaciones científicas.